کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی کیفیت پساب خروجی

نویسندگان :

مهنا مقیمی منش¹ ناصر مهردادی²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

تصفیه فاضلاب،هوش مصنوعی،پیشبینی کیفیت پساب،شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)،ماشین بردار پشتیبان (SVM)

چکیده :

با افزایش تولید فاضلاب و محدودیت منابع آب، پایش و پیشبینی کیفیت پساب خروجی تصفیهخانههای فاضلاب اهمیت زیادی پیدا کرده است. به دلیل پیچیدگی و رفتار غیرخطی فرآیندهای تصفیه، روشهای سنتی در بسیاری از موارد دقت کافی برای پیشبینی کیفیت پساب را ندارند. در سالهای اخیر، مدلهای هوش مصنوعی بهعنوان روشی نوین و کارآمد برای پیشبینی پارامترهای مختلف کیفیت پساب مورد توجه پژوهشگران قرار گرفتهاند. در این مقاله، کاربرد مدلهای مختلف هوش مصنوعی در پیشبینی کیفیت پساب خروجی بر اساس مطالعات پیشین مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله مهمترین مدلهای استفادهشده میتوان به شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جنگل تصادفی (RF) و برخی مدلهای یادگیری عمیق مانند LSTM اشاره کرد. همچنین عوامل مؤثر بر عملکرد این مدلها، از جمله نوع دادههای ورودی، حجم و کیفیت دادهها و روش پیشپردازش اطلاعات، بررسی شدهاند. مرور مطالعات نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی در بسیاری از موارد توانستهاند دقت قابل قبولی در پیشبینی کیفیت پساب ارائه دهند، هرچند عملکرد آنها به شرایط تصفیهخانه و نوع دادهها وابسته است. بهطور کلی، استفاده از روشهای هوش مصنوعی میتواند به بهبود مدیریت و بهرهبرداری از تصفیهخانههای فاضلاب کمک کند و زمینه را برای توسعه سیستمهای هوشمند در این حوزه فراهم سازد.