کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

مدیریت پسماند مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسندگان :

نگار کرامتی¹

1- دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

مدیریت پسماند مبتنی بر هوش مصنوعیAI،مدلسازی پیش بینی،عملیات دفن،یادگیری ماشین ML،مدیریت پسماند

چکیده :

هوش مصنوعی (AI) با بهرهگیری از مدلسازی پیشبینی، مدیریت پسماند را متحول کرده و کارایی و پایداری عملیات دفن زباله را بهبود میبخشد. این مقاله به بررسی کاربرد مدلسازی پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینهسازی مدیریت محلهای دفن زباله میپردازد و بر کاهش اثرات زیستمحیطی، بهبود تخصیص منابع و افزایش طول عمر محلهای دفن تمرکز دارد. سامانههای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای گسترده، از جمله الگوهای تاریخی تولید زباله، شرایط آبوهوایی و آمار بهرهبرداری از محل دفن، ورود پسماند را پیشبینی کرده و برنامهریزی دقیقتری برای استفاده از فضا و منابع فراهم میکنند. با پیشبینی حجم زباله و نرخ تجزیه، هوش مصنوعی به بهینهسازی فشردهسازی و لایهبندی زباله کمک کرده و خطرات زیستمحیطی مانند تولید شیرابه و انتشار گازهای گلخانهای را کاهش میدهد. افزون بر این، مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی امکان پایش و شناسایی زودهنگام مشکلات عملیاتی مانند تجمع متان و ناپایداری خاک را فراهم کرده و از طریق مداخلات بهموقع، استانداردهای ایمنی را ارتقا میدهند. الگوریتمهای یادگیری ماشین به طور مداوم این پیشبینیها را بهبود داده و اطلاعات بهروزرسانیشده و قابل اقدام در اختیار بهرهبرداران قرار میدهند. این رویکرد نهتنها هزینههای عملیاتی را کاهش میدهد، بلکه با تضمین فعالیت محلهای دفن در محدوده ظرفیت مجاز و رعایت شیوههای پایدار، انطباق با مقررات زیستمحیطی را نیز تقویت میکند. همچنین مدلسازی پیشبینی از توسعه ابتکارات اقتصاد چرخشی پشتیبانی میکند، زیرا پیش از رسیدن پسماند به محل دفن، مواد قابل بازیافت یا استفاده مجدد را شناسایی کرده و بار کلی زباله را کاهش میدهد. ادغام هوش مصنوعی در عملیات دفن، تصمیمگیری درباره راهبردهای انحراف پسماند و برنامههای بازیابی منابع را بهبود بخشیده و به پایداری بلندمدت کمک میکند. این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با کاهش خطرات زیستمحیطی و ترویج مدیریت پایدار پسماند، عملیات دفن را دگرگون سازد. همکاری میان نهادهای مدیریت پسماند، توسعهدهندگان هوش مصنوعی و سیاستگذاران برای اجرای موفق این راهکارها ضروری است.