کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

کاربرد هوش مصنوعیAI و یادگیری ماشینML در مهندسی محیط زیست: تمرکز بر ردیابی آلایندهها، شیرابههای لندفیل و آلودگی خاک و آب زیرزمینی

نویسندگان :

نگار کرامتی¹

1- دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعیAI،یادگیری ماشین ML،ردیابی آلاینده ها،شیرابه لندفیل،آلودگی خاک،آلودگی آب زیرزمینی

چکیده :

با افزایش جمعیت، تغییر سبک زندگی، تغییر نرخ تولید و نوع پسماند در جوامع، مشکلات ناشی از مدیریت، جمعآوری و دفن پسماند و آلودگیهای مختلف زیستمحیطی ناشی از این پسماندها باعث ایجاد نگرانیهای مختلف گردیده است. با افزایش نگرانیهای جهانی در مورد آلودگی محیط زیست، کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در مهندسی محیط زیست به عنوان ابزاری نوین برای نظارت، پیشبینی و کاهش آلایندهها ظاهر شده است. این مقاله مروری دارد بر ده مطالعه اخیر (از سال 2022 به بعد) که بر کاربرد AI/ML در نظارت آب زیرزمینی، مدیریت پسماند ارگانیک، بازسازی لندفیلهای غیرقانونی، دستیابی به انتشار خالص صفر، مدلسازی دوقلوی دیجیتال، ارزیابی اثرات اکوتوکسیکولوژیک لندفیلها، بهبود تصمیمگیری در مدیریت محیطی، ارزیابی فناوریهای نوین برای درمان پسماند خطرناک، کاربرد AI در محیطهای آبی و تحلیل مقایسهای ماشینهای بردار پشتیبان و شبکههای عصبی حافظهدار تمرکز دارد. یافتهها نشان میدهد که مدلهای هیبریدی مانند ANN، SVM، LSTM و CNN دقت نظارت را تا بیش از 90٪ افزایش میدهند و به کاهش آلودگی خاک و آب کمک میکنند. این مقاله پیشنهاد میکند که ادغام AI با IoT و دادههای بزرگ، میتواند سیستمهای نظارت واقعیزمان ایجاد کند و به اهداف پایداری کمک کند.