کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست

افزایش دقت مدل‌سازی عصبی تصفیه‌خانه‌های فاضلاب صنعتی با استفاده از روش‌های آماری

نویسندگان :

حامد حسنلو¹ فرشاد گلبابائی کوتنائی²

1- دانشگاه عالی دفاع ملی 2- مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست مازندآب

کلمات کلیدی :

تصفیه‌خانه فاضلاب صنعتی،شبکه عصبی مصنوعی،تحلیل مولفه اصلی،تحلیل عاملی

چکیده :

به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیه‌خانه‌های فاضلاب صنعتی، می‌توان از یک ابزار ریاضی، برمبنای اطلاعات ثبت شده برخی از پارامتر‌های اساسی پساب، طی دوره‌ای از بهره‌برداری تصفیه‌خانه استفاده کرد. دراين مقاله، از شبكه عصبي چندلايه پیش‌خور با يك لايه پنهان و روش توقف آموزش، جهت بررسی مشخصات پساب خروجی واحد‌های تصفیه‌خانه استفاده شده است. داده‌های این تحقیق مربوط به تصفیه‌خانه فجر واقع در بندر ماهشهر بوده که از مشخصات آن استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل عاملی جهت اصلاح و ارتقای عملکرد مدل‌های ترکیبی ایجاد شده به‌وسیله شبکه عصبی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی، استفاده شده است. این تحلیل به عنوان يكي از روش‌هاي آماري براي تجزيه اطلاعات موجود در مجموعه داده‌ها و تعيين تأثيرگذارترين متغيرها در هنگامی که تعداد متغيرهاي مورد بررسي زياد و روابط بين آنها ناشناخته باشد، استفاده مي‌شود. به منظور ارزیابی عملکرد مدل‌ها از شاخص‌های مجذور میانگین مربع خطاها (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، و ضریب همبستگی پیرسون (R) استفاده شده است. مقادیر R بدست آمده از مدل‌ها که در بازه 8/0 تا 94/0 قرار دارند، نشان‌دهنده دقت مناسب آن در برآورد مشخصات کیفی فاضلاب است.